Los trabajos más amenazados por el avance de la Inteligencia Artificial (IA) serán los repetitivos o monótonos. William Ipanaqué Alama, investigador de la Universidad de Piura, explica que en automatización e inteligencia artificial en la industria, su implementación traerá consigo nuevos empleos y grandes oportunidades de innovación.

¿Qué es la inteligencia artificial (IA) y cuál es su relevancia?

La IA forma parte de la tecnología de la industria 4.0; se está convirtiendo en una herramienta muy útil para innovar en los procesos, en los productos y en la forma de enfocar los negocios. Se ha desarrollado en las últimas décadas, mejorando su eficacia y eficiencia. Hoy, con la IA se pueden realizar algunas tareas mejor que con humanos; por ejemplo, procesar imágenes. Hay algunos hitos, sobre su desarrollo, como la derrota del campeón mundial de ajedrez Kasparov, por una máquina Deep Blue de IBM.

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¿Cuál es el impacto actual de la IA en el mundo?

No se trata solo de un cambio tecnológico, sino que está cambiando la cultura de las empresas e industrias; la forma de hacer negocio, de organización y de métodos de producción. El impacto es fuerte a niveles productivo, social y cultural. Se vive una transformación con alcances que no se pueden prever. En la política, por ejemplo, ya se emplea en campañas electorales, para enviar mensajes persuasivos a grupos de personas; en el marketing, para promover servicios y productos en determinados segmentos, conocer tendencias, preferencias y hábitos de los clientes.

Hoy, con el amplio uso de los smartphones, prácticamente entregamos muchos datos personales que son procesados con la IA.

¿Qué empresas ya emplean la inteligencia artificial en sus funciones y gestión?

Hay empresas internacionales que han innovado de manera radical, utilizando la IA para abrir nuevos mercados y proponer nuevos servicios. Google y los nuevos buscadores de información como el ChatGPT son algunos de los más relevantes. También, es conocido lo que hacen Amazon, Facebook e IBM, que han emprendido proyectos en sus procesos y en nuevos negocios.

Las empresas financieras están transformando sus plataformas de servicio al cliente. La agricultura, recibe un apoyo enorme para una gestión más eficiente y eficaz; así como para el cuidado del medio ambiente. Todo ello contribuye también a la sostenibilidad. Prácticamente, todos los sectores productivos tienen oportunidades de mejora con la IA; incluida la gestión de las ciudades (las smart cities).

¿Cuál será el impacto de la inteligencia artificial en los empleos? ¿Cómo será en Perú?

En Perú hay una expectativa grande y se puede aprovechar el alcance de estas herramientas para plantear innovaciones relevantes en los sectores agroindustrial, pesquero, de las finanzas, y en los diferentes servicios. Estos avances podrían dinamizar la economía y la sociedad; pero, debe consolidarse una estrategia en el país: innovar el sector educativo y que la tecnología esté al alcance de los pequeños productores y comerciantes, de la pesca artesanal.

La IA cambiará el mercado laboral…

Ha abierto nuevos puestos de trabajo y, también, exige que los profesionales adquieran nuevas competencias para adaptarlas al mundo empresarial e industrial. Algunos puestos de trabajo están en riesgo, sobre todo los repetitivos o monótonos que no requieren mucha preparación profesional, pues podrían ser suplantados por la IA. De ahí que esta represente un riesgo real en algunos sectores; como ocurrió con otros avances tecnológicos (la imprenta, la máquina de vapor, la electricidad, los microprocesadores).

¿Qué trabajos, por ejemplo, podrían desaparecer?

Los trabajos rutinarios en el sistema bancario, servicios postales, cajeros, digitalizadores de información, asistentes administrativos con actividades repetitivas, empleados en el manejo de almacenes, vendedores en puntos de venta físicos, etc.

Y, ¿qué puestos laborales surgirán con la inteligencia artificial?

Según el World Economic Forum (WEF), habrá más puestos de especialistas en inteligencia artificial, en machine learning, en sostenibilidad; analistas en inteligencia de negocio y de datos, ingenieros para la automatización, para la robótica; ingenieros en el campo de la electrotecnología, operadores de equipos en agricultura inteligente, especialistas en transformación digital, etc.

Las carreras más afines serán las de ingeniería, la biotecnología, el manejo ambiental, agricultura 4.0, suply chain, entre otras.