Matemáticos descubren el "algoritmo del perro pastor"

Los matemáticos de la universidad galesa de Swansea aseguran haber descubierto las reglas que rigen la habilidad de un perro pastor para cuidar un rebaño, un modelo según ellos aplicable a los robots.

Según explicaron en una revista especializada, gracias a un sistema de navegación satelital, se logró finalmente comprender el "funcionamiento" de los perros pastores, los cuales poseen la capacidad de conducir eficazmente a un grupo de animales indisciplinados en la misma dirección.

TRABAJO DE CAMPO

Para llegar a estas conclusiones, Andrew King, biólogo de la universidad de Swansea, comenzó por equipar con un harnés GPS a un perro pastor (una hembra de raza Australian Kelpie) y un rebaño de ovejas Merino. Luego observó el comportamiento de unos y otros en una pradera del sur de Australia, registrando los movimientos de cada individuo con una precisión de 10 a 20 cm.

Daniel Strombom, matemático de la Universidad sueca de Uppsala, analizó junto a sus colegas estos datos para establecer el algoritmo (serie de operaciones que permiten resolver un problema) que rige las decisiones y las acciones del perro pastor.

Para su gran sorpresa, un simple modelo permite realizar una tarea aparentemente muy compleja. Se resume en dos reglas: juntar las ovejas cuando se dispersan y empujarlas hacia adelante cuando vuelven a reunirse.

"Tuvimos que imaginar lo que veía el perro para desarrollar nuestro modelo. Grosso modo, él ve cosas blancas amontonadas delante suyo. Si ve espacios entre las ovejas, o si esos espacios se agrandan, el perro las tiene que juntar. Si se observa a un perro pastor en acción, el perro va y viene detrás del rebaño, exactamente de la misma manera que lo que hace nuestro modelo", explica Andrew King en un comunicado.

Este descubrimiento, mostrado en la revista británica Journal of the Royal Society Interface, podría tener múltiples aplicaciones, en el campo de la robótica por ejemplo, según los investigadores.